Dešimt plėtros metų
Ne paslaptis, kad dirbtinis intelektas vis labiau skverbiasi į paprastų žmonių gyvenimą visame pasaulyje. Tai palengvina pasaulinis interneto plitimas ir didžiulis skaičiavimo galios padidėjimas. Neuroniniai tinklai, turintys tam tikrą panašumą į žmogaus smegenis, leido kokybiškai pagerinti sukurtos programinės įrangos darbą. Tačiau yra keletas paaiškinimų: neuroniniai tinklai vis dar yra labai toli nuo žmogaus smegenų lygio, ypač energijos vartojimo efektyvumo požiūriu, o darbo algoritmus vis dar labai sunku suprasti.
Pinigai dirbtinio intelekto pramonei, nepaisant tam tikrų apribojimų ir garsių avarijų su savaeigiais automobiliais, yra plati upė. Pernai pagal patvirtintą Nacionalinę strategiją šios srities IT sprendimų rinka viršijo 21,5 mlrd. Dievas žino, kokia suma, tačiau kiekvienais metais ji tik didės, o iki 2024 m. Bendras dirbtinis intelektas pasaulyje sąlygiškai kainuos 140 mlrd., O potencialus ekonomikos augimas nuo AI įvedimo iki šio laiko pasieks gana padorų 1 trilijoną. dolerių. Tiesą sakant, 2019 m. Spalio 10 d. Prezidentas Vladimiras Putinas patvirtino minėtą nacionalinę strategiją ir bandė neatsilikti nuo pasaulio tendencijų. Tuo pačiu metu pati programa skelbia ne tik atotrūkio nuo pasaulio lyderių mažinimą, bet ir įtraukimą į geriausių rinkos dalyvių skaičių. Ir tai planuojama padaryti iki 2030 m. Tarp akivaizdžių kliūčių šiame kelyje bus daugelio šalių protekcionistiniai teiginiai, kad bet kokia Rusijos programinė įranga kelia potencialų pavojų.
Kur jie ketina įgyvendinti „neribotas“AI galimybes Rusijos žemėje? Visų pirma, tai yra įprastų operacijų automatizavimas kartu su asmens pakeitimu pavojingose pramonės šakose (skaitykite: įskaitant kariuomenę). Be to, planuojamas rimtas darbas su dideliais duomenimis, kurie pastaruoju metu buvo generuojami kaip lavina. Manoma, kad jie galės pagerinti valdymo sprendimų prognozes, taip pat optimizuoti personalo atranką ir mokymą. Po dešimties metų išsilavinusi sveikatos priežiūra taip pat bus aktyvūs dirbtinio intelekto naudotojai. Medicinoje profilaktika, diagnostika, vaistų dozavimas ir net chirurgija iš dalies ar visiškai bus perduota mašinos protui. Mokyklose AI dalyvaus individualizuojant mokymosi procesus, analizuojant vaiko polinkį į profesinę veiklą ir anksti nustatant talentingą jaunimą. Strategijoje galima rasti nuostatą „ugdymo modulių kūrimas ir įgyvendinimas visų švietimo lygių švietimo programose“. Tai yra, dirbtinio intelekto pagrindai bus mokomi mokykloje?
Kaip įprasta, be apčiuopiamų AI plėtros rezultatų, mokslo bendruomenė turės padidinti Rusijos mokslininkų straipsnių skaičių ir citavimo indeksą specializuotuose pasaulio leidiniuose. O iki 2024 m., Tai yra labai greitai, Rusijoje turėtų padaugėti AI kompetenciją turinčių piliečių. Visų pirma tai bus realizuota pritraukiant vidaus specialistus iš užsienio, taip pat pritraukiant užsienio piliečių dirbti šia tema Rusijoje.
Tačiau dirbtinis intelektas turi vieną prieštaringai vertinamą savybę, kuri turėtų būti sprendžiama strategijoje „kuriant žmonių sąveikos su dirbtiniu intelektu etines taisykles“. Pasirodo, kad šaltas kompiuterio proto skaičiavimas verčia jį daryti šališkus ir nesąžiningus apibendrinimus.
AI šališkumas
Tarp daugybės klausimų, susijusių su šiuolaikinių AI sistemų veikimu, išsiskiria šiuo metu netobuli ratinių transporto priemonių automatinio valdymo algoritmai, kurie vis dar neleidžia jų teisėtai leisti plačiai naudoti. Labiausiai tikėtina, kad artimiausioje ateityje mūsų keliuose nepamatysime AI automobilių. Mūsų kelių sąlygos tam nėra tinkamos, o klimatas nėra palankus visiems metams naudoti autopilotą: purvas ir sniegas greitai „apakins“pažangiausio roboto jutimo sistemas. Be to, masinis dirbtinio intelekto įvedimas neišvengiamai atims darbus iš milijonų žmonių visame pasaulyje - jie turės arba persikvalifikuoti, arba likusias dienas praleisti tuščiąja eiga. Teisinga sakyti, kad įvairūs nauji „ateities profesijų atlasai“kartais turi akivaizdžių nesąmonių: vienoje iš jų, datuojamo 2015 m., Iki naujojo 2020 m., Pavyzdžiui, buhalterio, bibliotekininko, korektoriaus ir testerio profesijos turėtų paseno. Tačiau, nepaisant to, daugumos profesijų profilis pasikeis ir čia vyraus neigiamas AI veiksnys. Bet kokiu atveju tolesnio AI įvedimo į visuomenę perspektyvos kelia daug klausimų vyriausybės reguliavimo institucijoms. Ir atrodo, kad mažai žmonių žino, kaip juos išspręsti.
Kitas klausimas, kuris jau iškyla horizonte, yra AI šališkumas priimant sprendimus. Amerikiečiai vieni pirmųjų susidūrė su tuo, kai 15 valstybių buvo įvesta COMPAS sistema, numatanti nusikaltėlių atkryčio atvejus. Ir atrodė, kad viskas prasidėjo labai gerai: mums pavyko sukurti algoritmą, kuris, remiantis duomenų mase („Big Data“), sudarytų rekomendacijas dėl bausmės griežtumo, pataisos įstaigos režimo ar ankstyvo paleidimo. Programuotojai pagrįstai tvirtino, kad po pietų alkanas teisėjas gali iškęsti pernelyg griežtą bausmę, o gerai pavalgęs, priešingai, yra per švelnus. Į šią procedūrą AI turi įtraukti šalčio skaičiavimą. Tačiau paaiškėjo, kad COMPAS ir visos panašios programos yra rasistinės: dirbtinis intelektas dvigubai dažniau klaidingai kaltino afroamerikiečius dėl recidyvų nei baltieji (45% ir 23%). Paprastai šviesios odos nusikaltėliai yra dirbtinio intelekto žmonės, turintys mažą rizikos lygį, nes jie statistiškai rečiau pažeidžia įstatymus, todėl jų prognozės yra optimistiškesnės. Šiuo atžvilgiu Jungtinėse Valstijose vis dažniau girdimi balsai apie dirbtinio intelekto panaikinimą sprendžiant laidavimo, bausmės ir ankstyvo paleidimo klausimus. Tuo pačiu JAV teisingumas neturi nieko bendra su šių sistemų programiniu kodu - viskas perkama iš trečiųjų šalių kūrėjų. Daugelio pasaulio miestų gatvėse veikiančios programinės įrangos sistemos „Predpol“, „HunchLab“ir „Series Finder“jau statistiškai įrodė savo efektyvumą: nusikalstamumas mažėja, tačiau jose nėra rasinių išankstinių nusistatymų. Įdomiausia tai, kad mes nežinome, kokie kiti „tarakonai“yra siuvami į dirbtines šių sistemų smegenis, nes daugelis analizės parametrų yra įslaptinti. Taip pat kyla abejonių, kad patys kūrėjai supranta, kaip AI priima tam tikrus sprendimus ir kokius parametrus laiko esminiais. Panašios situacijos susiklosto ne tik teisėsaugos ir teisingumo srityse, bet ir įdarbinimo agentūrose. Daugeliu atvejų AI teikia pirmenybę jaunų vyrų samdymui, neskaitant silpnosios lyties ir amžiaus kandidatų. Juokinga, kad Vakarų vertybes, kurias jie taip uoliai propaguoja (lyčių ir rasių lygybę), trypia naujausias Vakarų pasiekimas - dirbtinis intelektas.
Išvados iš nedidelės ekskursijos į AI teoriją ir praktiką rodo tai. Vienas dalykas, kai mūsų duomenys iš socialinių tinklų ir kitų šaltinių yra masiškai tvarkomi rinkodaros ar politinių manipuliacijų tikslais, o kitas dalykas, kai teisingumo kardas ar, dar blogiau, nacionalinio saugumo arsenalas perduodamas AI. Neobjektyvaus sprendimo kaina daug kartų išauga, todėl reikia kažką daryti. Kam tai pavyks, taps tikru XXI amžiaus valdovu.
