Daugelį tūkstantmečių žmogus bandė nustatyti, kaip jis mąsto, kokie procesai vyksta jo galvoje. Taigi dirbtinio intelekto (AI) srityje mokslininkai turi išspręsti dar sunkesnę užduotį. Iš tiesų šioje srityje specialistai turi ne tik suprasti intelekto esmę, bet ir sukurti intelektualinius subjektus.
Pirmiausia reikia pažymėti, kad dirbtinis intelektas yra gana jaunas mokslas. Pirmieji eksperimentai šioje srityje pasirodė netrukus po Antrojo pasaulinio karo pabaigos, o terminas „dirbtinis intelektas“atsirado kiek vėliau - 1956 m. Tuo pačiu metu, jei yra gana sunku padaryti didelį atradimą kitose mokslo srityse, tai ši mokslo sritis atveria dideles talentų pasireiškimo perspektyvas.
Šiuo metu dirbtinio intelekto problema apima daugybę įvairių mokslinių sričių, įskaitant tokias bendras sąvokas kaip suvokimas ir mokymasis, ir specialias užduotis, visų pirma teoremos įrodymą, šachmatų žaidimą ir ligų diagnozavimą.
Šioje srityje atliekama intelektinių užduočių analizė ir sisteminimas, taigi dirbtinis intelektas yra susijęs su visomis žmogaus intelektinės veiklos sritimis, todėl jį galima laikyti universalia mokslo sritimi.
Iš viso to, kas išdėstyta, galime daryti išvadą, kad mokslinio intelekto sritis yra labai įdomi mokslo sritis. Įdomu tai, kad nėra vieno AI apibrėžimo. Įvairiuose jam skirtuose moksliniuose darbuose yra įvairių šio reiškinio interpretacijų. Jie gali apimti ne tik mąstymo procesus, bet ir formuluotes apie individo elgesį.
Jei atidžiai išstudijuosite dirbtinio intelekto vystymosi istoriją, pamatysite, kad tyrimai buvo atlikti keliomis kryptimis. Ir tai leidžia daryti išvadą, kad tarp tų mokslininkų, kurie užsiėmė žmogaus gebėjimų tyrimais, ir tų, kurie užsiėmė racionalumo problemomis, buvo tam tikrų prieštaringų situacijų.
Mokslinis požiūris, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas asmens tyrimui, turėtų būti grindžiamas daugybės hipotezių pateikimu ir eksperimentiniu jų įrodymu. Tuo pačiu metu požiūris, orientuotas į racionalumo sampratos tyrimą, yra savotiškas technologijų ir matematikos derinys.
Siekiant patikrinti, ar kompiuteris sugeba atlikti veiksmus kaip žmogus, buvo sukurtas metodas, labai priklausantis nuo Tiuringo testo. Jis gavo savo vardą iš jo kūrėjo Alano Turingo. Testas naudojamas kaip patenkinamas intelekto funkcinis apibrėžimas. Anglų matematikas, padėjęs kompiuterių technologijų pagrindus, 1950 m. Paskelbė mokslinį straipsnį „Kompiuterinės mašinos ir protas“, kuriame buvo pasiūlytas testas, galintis nustatyti intelektualinį kompiuterio intelekto lygį ir pobūdį.
Testo autorius priėjo prie išvados, kad nėra prasmės rengti didelį reikalavimų sąrašą, kad būtų sukurtas dirbtinis intelektas, kuris, be kita ko, gali pasirodyti labai prieštaringas, todėl pasiūlė testą, pagrįstą apie tai, kad galų gale būtų neįmanoma atskirti dirbtiniu intelektu apdovanoto objekto elgesio nuo žmonių elgesio. Taigi kompiuteris galės sėkmingai išlaikyti testą, jei eksperimentas su žmogumi, kuris uždavė jam klausimus raštu, negali nustatyti, iš ko atsakymai iš tikrųjų buvo gauti - iš asmens ar iš tam tikro įrenginio.
Tuo pačiu metu autorius išvedė formulę, kuri nustatė ribą, kada dirbtinis intelektas gali pasiekti natūralų lygį. Remiantis Turingo išvadomis, jei kompiuteris gali apgauti žmogų atsakyti į 30 procentų klausimų, galima daryti prielaidą, kad jis turi dirbtinį intelektą.
Tuo pačiu metu, kad kompiuteris galėtų atsakyti į pateiktus klausimus, jis turi atlikti daug veiksmų. Taigi, jis turi turėti tokias galimybes kaip informacijos apdorojimo natūraliu kalba priemonės, kurios leistų gana sėkmingai bendrauti su įrenginiu viena iš pasaulyje egzistuojančių kalbų. Be to, jis turėtų būti aprūpintas žinių pateikimo priemonėmis, kurių pagalba prietaisas galės įrašyti naują informaciją į atmintį. Taip pat turėtų būti numatytos priemonės, leidžiančios automatiškai daryti išvadas, kurios suteiktų galimybę pasinaudoti turima informacija, ieškant atsakymų į pateiktus klausimus ir formuluojant naujas išvadas. Mašinų mokymosi įrankiai yra skirti suteikti kompiuteriui galimybę prisitaikyti prie naujų aplinkybių, be to, aptikti standartinės situacijos požymius.
Turingo testas sąmoningai atmeta galimybę atlikti tiesioginę fizinę eksperimentą atliekančio asmens ir kompiuterio sąveiką, nes dirbtinio intelekto kūrimo procesas nereikalauja fizinio žmogaus mėgdžiojimo. Šiuo atveju, jei naudojama visa bandymo versija, eksperimentatorius gali naudoti vaizdo signalą, kad patikrintų kompiuterio gebėjimą suvokti.
Todėl, išlaikant visą Turingo testą aukščiau nurodytoms priemonėms, būtina turėti mašininį matymą, kad būtų galima suvokti objektą, taip pat robotikos priemones, kad būtų galima manipuliuoti objektais ir juos judinti.
Visa tai galiausiai sudaro dirbtinio intelekto pagrindą, o Tiuringo testas neprarado savo svarbos net ir po pusės amžiaus. Tuo pat metu reikėtų pažymėti, kad mokslininkai, studijuojantys ir kuriantys dirbtinį intelektą, beveik niekada neišsprendžia problemų, kuriomis siekiama išlaikyti šį testą, manydami, kad daug svarbiau yra išsamiai ištirti intelekto pagrindus, nei sukurti jo kopiją. iš natūralaus intelekto nešėjų.
Tuo pat metu Tiuringo testas buvo pripažintas standartu, tačiau iki šiol mokslininkai nesugebėjo sukurti programos, kuri sėkmingai įveiktų testą. Taigi mokslininkai galėjo lengvai nustatyti, ar jie kalbėjo su kompiuteriu, ar su žmogumi.
Tačiau prieš kelis mėnesius žiniasklaidoje pasirodė informacija, kad mokslininkams pirmą kartą per penkiasdešimt metų pavyko priartėti prie dirbtinio intelekto, galinčio mąstyti kaip žmogus, sukūrimo. Kaip paaiškėjo, programos autoriai buvo Rusijos mokslininkų grupė.
Birželio pabaigoje JK surengė pasaulinį kibernetinio žvalgybos konkursą, kurį remia Skaitymo universitetas. Konkursas vyko pagrindiniame Blatchley parko šifravimo centre. Rusijos mokslininkai pristatė programą „Eugenijus“. Be jos, bandymuose dalyvavo dar 4 programos. Rusijos plėtra buvo pripažinta nugalėtoja, ji atsakė į 29,2 proc. Užduodamų klausimų taip pat, kaip ir žmogus. Taigi programai pritrūko tik 0,8 proc., Kad išsipildytų ilgai lauktas įvykis - dirbtinio intelekto atsiradimas.
Amerikos mokslininkai taip pat neatsilieka nuo rusų. Taigi jiems pavyko sukurti programinės įrangos robotus, sukurtus specialiai kompiuteriniams žaidimams. Jie be jokių problemų ir gana užtikrintai išlaikė modifikuotą Turingo testą. Reikėtų pažymėti, kad tai buvo padaryta daug sėkmingiau nei žmonės, kurie tai išbandė su robotais. Ir iš to galime daryti tam tikras išvadas, kad dirbtinis intelektas sugebėjo pasiekti tokį lygį, kai automatinė sistema nebepajėgia nustatyti, kur žmogus reaguoja, o kur yra kompiuteris.
Žinoma, dar per anksti teigti, kad įveikti tokią specifinę Tiuringo testo versiją, kuri yra žaidimo šaudyklė, yra žmogaus dirbtinio intelekto kūrimo rodiklis. Kartu tai suteikia visas teises sakyti, kad dirbtinis intelektas pamažu artėja prie žmogaus, taip pat tai, kad žaidimų robotai jau pasiekė tokį išsivystymo lygį, kuriuo jie gali gana sėkmingai apgauti automatines sistemas, skirtas žmogaus elgesiui nustatyti.
Žaidimų robotų kūrėjais tapo mokslininkai iš Teksaso universiteto Jacob Schrum, Risto Miikkulainen ir Igor Karpov. Jiems pavyko sukurti dirbtinį intelektą, kuris galėtų žaisti žaidimą žmogaus lygiu. Buvo sukurta didžiulė virtuali platforma, kurioje kovojo daug robotų ir tikrų žmonių. Dauguma žaidė anonimiškai. Daugiau nei pusę žaidimo robotų teisėjai atpažino kaip žmones. Tuo pat metu kai kuriuos žmones jie laikė robotais. Taigi išvada leidžia daryti išvadą, kad kompiuterių personažai jau žaidimuose elgiasi kaip žmonės.
Eksperimentas buvo atliktas kaip konkursas „BotPrize“, kuris Amerikoje prasidėjo dar 2008 m. Jos dalyviais gali tapti mokslininkai ir kūrėjai, kurių kompiuterinės programos galės apgauti žmones. Pozuoti kaip labai tikri žaidėjai. Tačiau pirmosios sėkmės šioje srityje buvo pasiektos tik 2010 m.
Nugalėtojai gaus 4500 svarų sterlingų premiją ir toliau dirbs prie savo programų. Ir dar yra ko siekti, nes norint pripažinti dirbtinio intelekto sukūrimą, pokalbio metu programa turi įtikinti visus, kad tai žmogus. O tam reikia gilių žinių apie žmogaus smegenų darbą ir kalbos formavimo principus. Šiuo metu niekam nepavyko išlaikyti pradinio Tiuringo testo. Tačiau visiškai įmanoma manyti, kad tai gali įvykti artimiausiu metu …
